前言：

在化工类大专及以上院校的教学与实训中，“高危、高成本、难重复、难评估”始终是绕不开的核心矛盾：真实装置与材料投入大、训练机会有限；学生理论懂但上手弱；大班授课互动不足、实训过程难复盘；同时教师在备课、答疑、出题与过程性评价上长期高负荷。基于此，我们推出面向专业的 化工 AI 智能教学机器人，通过“大屏呈现 + 语音交互 + 数字人讲解/引导 + 校本知识库 + 数据统计”，构建“教—学—练—考”闭环，帮助院校在更安全、更可控的条件下实现标准化训练、可追溯评价与智慧化展示。

一、化工院校教学的五个核心痛点

高危与高成本：真实装置与实验材料成本高，安全风险高，学生“想练但不敢练”。

理实脱节：原理懂了不会做，流程懂了不会控，故障来了不会判断。

课堂互动弱：大班授课提问少，学生不敢问/问不出，老师也难以兼顾。

训练难复盘：实训过程数据少、记录不完整，难以定位薄弱点与过程性评价。

师资压力大：备课、答疑、出题、批改占用大量时间，课程更新迭代跟不上产业节奏。

二、化工 AI 智能教学机器人，为化工教学提供“教—学—练—考”闭环

化工 AI 智能教学机器人集成大屏呈现 + 语音交互 + 数字人讲解/引导 + 教学知识库 + 数据统计，面向化工专业可落地为三类能力：

1.课堂“随问随答”的专业 AI 助教

支持课程知识点讲解、概念辨析、例题推导、关键参数解释

支持“反问式”引导：帮助学生把问题说清楚、把思路讲完整

支持多轮对话：从“问一个点”延伸到“连成一条工艺链路”

2.实训“可重复”的流程/工艺训练教练

适配单元操作训练：精馏/吸收/萃取/传热/流体输送等

适配DCS/仪表与控制：PID概念、联锁逻辑、报警处置、操作规程

支持“标准作业步骤”引导：一步一步提示、纠错、复盘

3.安环“可追溯”的安全准入与演练助手

事故案例推演：泄漏、超温超压、静电、火灾、误操作等情境问答

过程记录：训练过程与测评结果可统计、可追溯

三、化工 AI 智能教学机器人支持化工专业的六大应用场景

1.化工原理/单元操作：关键概念讲解 + 参数敏感性分析 + 典型错误纠正

2.化工工艺学：工艺路线对比、能量与物料衡算思路、工艺风险点提示

3.DCS/仪表与自动化：控制策略讲解、联锁/报警处置演练、操作规程问答

4.化工安全与环保：危化品识别、SOP/应急处置、事故案例推演与测评

5.化工数据分析与决策：对生产数据、质量数据、能耗数据做教学化展示与解读

6.实训中心导览与答疑：设备介绍、课程安排、操作注意事项、学生自助问答

四、对学校真正“看得见”的成果：效率、质量、数据

1.教学效率提升：日常答疑与重复讲解由AI机器人承担，教师更聚焦课程设计与高阶指导

2.学习质量提升：互动变多、练习变密、错误可复盘，学生技能形成更快

3.过程数据沉淀：学习与训练数据可统计，利于过程性评价、教学改进与评估材料准备

4.对外展示加分：实训中心/智慧教室可视化升级，校企合作、招生宣传更具亮点

五、落地方式灵活：适配院校信息化与数据要求

化工 AI 智能教学机器人可作为智慧教室/实训中心固定终端部署；

可对接学校现有的课程资源、题库、规范文件（SOP/安全制度/实验指导书）形成“校本知识库”；

支持按院校需求选择本地/内网/私有化部署策略（满足数据与管理要求）；

六、化工 AI 智能教学机器人产品介绍

立式大屏：沉浸式展示与触控交互、尺寸994*1880*550

AI模块：接入大模型（LLM）+ 知识库（RAG）+ 工具调用（Tool Use）

私有化可控：支持内网部署、权限分级、数据不出域（可选架构）

算力核心：4060-A100高性能GPU、内存DDR4-64GB、I7-12700CPU（可选可升配）

摄像头：人脸/身份核验/表情与注意力检测（可选）

麦克风阵列 + 扬声器：远场拾音、语音对话

语音交互：ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、唤醒词（可选）

对话能力：支持多轮对话、支持课程问答/流程引导

知识库：支持校本知识库导入（PDF/Word/PPT/网页等）与检索增强（RAG）

数字人：支持 2D/3D 数字人形象、口型驱动、表情动作（如有）

内容管理：课程/题库/话术配置后台（可选、可配置）

数据安全：本地存储/不落盘可选、日志脱敏、权限分级

传输安全：HTTPS/TLS、内网部署支持

账号与审计：管理员/教师/学生角色，操作审计

隐私：摄像头物理遮挡/可关闭、语音数据保留策略可配置